0
0
ИИ наступает на пятки? Эксперты рассказали, как нейросеть меняет жизнь на Ямале и кого из специалистов она не сможет заместить
В ЯНАО ИИ анализирует рентгеновские снимки и следит за безопасностью
Ямал входит в число регионов — лидеров по использованию искусственного интеллекта. Как и где помогает технология, способна ли она полностью заменить специалистов, представителям каких сфер не грозит такая конкуренция? Об этом говорили в пресс-центре «Север-Пресса» с заместителем директора департамента информационных технологий и связи ЯНАО Дмитрием Шмелевым, директором Медицинского информационно-аналитического центра ЯНАО Ольгой Белорус и директором школы бакалавриата ИРИТ-РТФ УрФУ Максимом Новиковым.
Содержание
- 00:21 Про внедрение и флагмана по использованию ИИ
- 02:51 В чем помогает платформа ИИ ЯНАО
- 07:22 Как технологию внедряли в здравоохранении
- 12:26 А если нафантазирует?
- 15:57 Про сотрудничество с Москвой и анализ модальностей
- 19:20 Чем полезен референс-центр
- 20:29 Используются ли холтеры с ИИ?
- 21:44 Про опыт в регионах, важность данных и возможности студентов
- 26:15 Есть ли запрос на обучение от органов власти и бизнеса?
- 28:53 Успевает ли высшее образование за изменениями?
- 31:38 Грозит ли нам восстание машин?
- 33:43 Про желание одушевить и невозможность отличить
- 35:37 Не станут ли специалисты сильно доверять машине?
- 37:36 Как не проиграть в профессионализме? Все время учиться?
- 41:59 Для каких сфер полный переход на ИИ опасен, а где это возможно?
- 46:05 Хороший исполнитель, но не человек
- 49:14 ИИ дисциплинирует и можно ли устать от общения с ним?
- 52:52 Про нейросети и мошенников. Как обезопасить себя?
Про внедрение и флагмана по использованию ИИ
Дмитрий Шмелев, заместитель директора департамента информационных технологий и связи ЯНАО:
00:21 На самом деле, это процесс небыстрый. Работа в этом направлении по каким-то трекам у нас ведется достаточно давно, по некоторым мы ее только начинаем, но какие-то эффекты жители уже сейчас ощущают. Один из таких наиболее ярких и важных примеров — это повышение безопасности. В рамках окружной системы видеонаблюдения работает большое количество камер, к ним подключены алгоритмы искусственного интеллекта, машинного зрения, которые занимаются детекцией различных сценариев — поиска людей, пропавших, правонарушений и так далее. Статистика правоохранительных органов свидетельствует о том, что эти алгоритмы позволяют сократить скорость поиска правонарушителей и тем самым повысить безопасность.
Среди передовых сфер я бы отметил здравоохранение. Наши коллеги очень активно работают в этом направлении, пользуются существующими на рынке решениями и развивают собственные. Если взять все наши региональные департаменты, это флагман в применении искусственного интеллекта. Можно выделить и подразделение, которое занимается безопасностью, есть хорошие решения в области государственных закупок, в целом в госуправлении, чем мы занимаемся. Поэтому есть отрасли, где ИИ уже активно используется.
В чем помогает платформа ИИ ЯНАО
Дмитрий Шмелев, заместитель директора департамента информационных технологий и связи ЯНАО:
02:51 Платформа внедряется в первую очередь для автоматизации рутинных операций, которые выполняют сотрудники госорганов, госучреждений, муниципалитетов. На платформе есть разные сервисы, позволяющие при помощи искусственного интеллекта, больших языковых моделей автоматизировать те или иные задачи. Например, это касается обобщения поступающих обращений граждан. Каждое проходит обязательную регистрацию, мы классифицируем его, определяем тематику, маршрутизируем в то или иное ведомство. Часть этой процедуры мы уже отдали в работу платформе: за прошедший год с небольшим больше 10 тысяч обращений граждан прошли через языковые модели. Тем самым мы значительно сократили процесс обработки каждого обращения для того, чтобы оно быстрее поступило в профильное ведомство и жителям оперативнее сообщилась необходимая информация или решилась их проблема.
На платформе есть сервисы для подготовки стенограмм совещаний, черновика новостей. Есть сервис, который в системе электронного документооборота делает краткую выжимку по содержанию документа. То есть внедряются разные направления, но пока большая часть из них экспериментальная. Мы пытаемся нащупать, что будет востребовано, интересно, ведь может казаться, что вроде бы есть потребность, но на самом деле это не так. Так что платформа — это живой ресурс, который мы активно развиваем.
Как технологию внедряли в здравоохранении
Ольга Белорус, директор Медицинского информационно-аналитического центра ЯНАО:
07:22 По сложившейся традиции Ямал — передовой регион, жаждущий каких-то новых направлений. В здравоохранении появилась первая система искусственного интеллекта, и наш регион в 2018 году сразу ею заинтересовался. Мы выбирали для себя направления, в которых будем пробовать, пилотировать эти решения. Остановились на цифровых изображениях, потому что было много цифрового оборудования, снимков. Создана хорошая база данных для анализа электронных медицинских картах, ведение которых уже набирало обороты. Поэтому, выбрав для себя два этих направления, в 2019 году начали пилотировать их на реальных больницах. Первый наш пилотный проект — это Муравленковская городская больница. В ней на тот момент максимально хорошо велась электронная документация по пациентам, собственного говоря, это хорошая «пища» для искусственного интеллекта. Мы подключили к МИС (медицинской информационной системе) систему поддержки принятия врачебных решений для анализа электронных медкарт. Получили первый опыт, и пришлось решать несколько задач. В частности, нужно было врачей обратить в веру, чтобы они попробовали, не боялись, понимали, как с этим жить. Я помню первые приезды в больницу: настороженность врачей, даже голоса из зала о том, что врачи будут не нужны, их заменят. Потому что, когда говорят: «Дадим вам инструмент, способный делать работу, которую вы выполняете», то, конечно, возникает законный вопрос о том, что будет со специалистами.
По итогам пилотного проекта мы проанализировали результаты, установили, что в медкартах есть пропуски информации. Банально, первая задача, которая ставилась перед системой искусственного интеллекта, — расчет рисков развития сердечно-сосудистых заболеваний. В основном врачи это делают при диспансеризации. Но, как говорит наш главный региональный профилактолог Сергей Александрович Токарев, рассчитывают между прочим, бегом, потому что куча всего остального. И, как правило, качественного расчета нет, или он не вносится. А это один из факторов, помогающих пациентов поставить на диспансерное наблюдение, не позволить развиться заболеванию, привести к сердечно-сосудистой катастрофе, которые у нас на первом месте по смертности. Мы рассчитали риски, проанализировали карты диспансерного наблюдения, показали врачам, что есть пропуски, есть информация, которую они не приняли во внимание, и это на них произвело эффект. Отношение, что нас заменят, стало нивелироваться, то есть врачи увидели в искусственном интеллекте помощника.
Затем нам надо было адаптировать искусственный интеллект к работе врача. Для этого нужно было в интерфейсе МИС, в которой он каждый день работает, в медкарте пациента предоставить такую возможность. На это ушли годы, потому что мы искали нужный алгоритм, интерфейсное решение, чтобы врачу было удобно, что называется, нажать кнопочку и получить справку от искусственного интеллекта. Сейчас это так и есть, и мы этот опыт демонстрируем на федеральных площадках.
Начинали мы с одной больницы, в которой была МИС, интегрированная с системой принятия врачебных решений, а уже в 2022 году опыт распространился на весь регион, что позволяет пользоваться сервисом любому врачу на своем рабочем месте. Кроме того, сделана централизация архива медицинских изображений — это региональный ресурс, в него собираются снимки со всего региона. Соответственно, подключив сегодня платформу «МосМед ИИ», мы анализируем снимки со всего цифрового оборудования.
А если нафантазирует?
Ольга Белорус, директор Медицинского информационно-аналитического центра ЯНАО:
12:26 Это больше проблема экспертов в технологиях искусственного интеллекта, а я все-таки эксперт прикладной, в рамках применения в сфере здравоохранения. Но то, что слышу от профильных экспертов, — важно применять нужные, целесообразные для здравоохранения модели, которые не допускают таких вещей, ведь речь идет о человеческой жизни.
Дмитрий Шмелев, заместитель директора департамента информационных технологий и связи ЯНАО:
Тут надо понимать, что мы говорим про искусственный интеллект, но это разные классы инструментов, которые решают разные задачи. Когда мы говорим «фантазировать», обычно речь идет о генеративном искусственном интеллекте, так называемых больших языковых моделях. Это одна из немногих отраслей, которые присутствуют в искусственном интеллекте.
У коллег в здравоохранении речь идет больше про классическое машинное обучение, то есть про задачи, связанные с компьютерным зрением. Это когда нужно по снимку определить, есть ли какое-то отклонение, опухоль или что-то еще. То есть это задачи, где нужно просто классифицировать изображение, определить, есть ли заболевание или нет, конкретно локализовать какую-то патологию. В инструментах, которые используют коллеги из здравоохранения, речи про галлюцинации или всякую фантазийную историю не идет. У них немножко другое направление. Все инструменты, которые они используют, как и медицинские изделия, должны обязательно быть сертифицированы. Они не могут скачать какую-то модель из интернета и эксплуатировать ее.
Ольга Белорус, директор Медицинского информационно-аналитического центра ЯНАО:
Сейчас врач нажимает кнопочку, и искусственный интеллект в течение минуты-двух дает справку по рискам, на основании каких методик и каких данных из ЭМК пациента он их рассчитал. Врач эту информацию использует дополнительно к тому, что видит сам. Это в помощь. И ключевой момент, который Дмитрий Сергеевич [Шмелев] совершенно правильно отметил, — любое программное обеспечение с искусственным интеллектом в здравоохранении должно иметь регистрационное удостоверение как медицинское изделие с искусственным интеллектом. По-другому у нас основания применять его в практическом здравоохранении нет.
Про сотрудничество с Москвой и анализ модальностей
Ольга Белорус, директор Медицинского информационно-аналитического центра ЯНАО:
15:57 В 2024 году в рамках взаимодействия с департаментом здравоохранения Москвы мы расширили анализ с помощью искусственного интеллекта до пяти модальностей. Используется платформа «МосМед ИИ», сейчас к ней подключается вся страна. Первым был Ямал, то есть мы пилотировали, получили положительный опыт. У нас на сегодня пять модальностей: флюорография, рентген грудной клетки, компьютерная томография грудной клетки, маммография, и уже в 2025 году включили компьютерные томографии головного мозга. Сделали первые 26 исследований. Ответ искусственного интеллекта приходит в течение полутора — десяти минут, в зависимости от сложности изображения. К примеру, по маммографии — 10 минут максимально, КТ — 7 минут, а флюорография и рентген — 1,5 минуты.
Дмитрий Шмелев, заместитель директора департамента информационных технологий и связи ЯНАО:
Есть два процесса в применении любого искусственного интеллекта. Это обучение и использование этих моделей. Соответственно, обучение — всегда очень ресурсоемкая задача, ею занимаются специализированные компании. В случае со здравоохранением отдельная компания сначала ищет снимки, их вручную классифицирует: где есть какая-то патология, а где нет. Все это загружается, и модель обучается. Дальше это уже процесс применения, когда специалисты отправляют снимок и за минуту-две получают ответ. То есть просто модели подается снимок, она смотрит, классифицирует его.
Ольга Белорус, директор Медицинского информационно-аналитического центра ЯНАО:
Важно, что врач не берет на веру заключение искусственного интеллекта. Это дополнительная информация. Когда врач получает заключение ИИ, он может с ним соглашаться либо нет. У нас есть в интерфейсе такая возможность.
Чем полезен референс-центр
Ольга Белорус, директор Медицинского информационно-аналитического центра ЯНАО:
19:20 Референс-центр — шире, чем использование только технологий искусственного интеллекта, это больше централизация работы по расшифровке рентгеновских снимков. И тут, собственно говоря, главная цель — оптимизация именно врачебных навыков. Первый референс-центр открылся в Салехарде, он обслуживает несколько наших больниц: в Аксарке, Мужах, Лабытнанги, Яр-Сале и Салехарде соответственно. Там собраны врачи, которые в постоянном режиме, в том числе с помощью искусственного интеллекта, описывают снимки. Начали мы только с рентген-изображений, а в 2025 году так уже исследуют и маммографию. Около 600 маммографий в этом году уже расшифровали. Благодаря централизации и специализации врачей, качество расшифровки повышается, что очень ценно для маленьких больниц, таких как в Мужах и Яр-Сале.
Используются ли холтеры с ИИ?
Ольга Белорус, директор Медицинского информационно-аналитического центра ЯНАО:
20:29 Этот проект больше предназначен для централизации прочтения. У нас закуплено единое оборудование на весь регион, программное обеспечение, создан электронный архив ЭКГ. В 2024 году закуплены 32 холтера, по-моему, для 19 больниц, и эти холтеры мы сейчас подключаем к системе. Искусственного интеллекта в составе этого оборудования нет, но создание электронного архива позволит нам сделать следующий шаг: применять искусственный интеллект, который сейчас в медицинском сообществе по ЭКГ разрабатывается. Это одно из таких трендовых направлений, и мы надеемся, что оно появится. И к этому времени у нас будет банк данных электронных ЭКГ, которые мы, опять же, будем использовать.
Про опыт в регионах, важность данных и возможности студентов
Максим Новиков, директор школы бакалавриата ИРИТ-РТФ УрФУ:
21:44 В регионах по-разному используют инструменты искусственного интеллекта. В каких-то сферах один регион может преуспевать, в других, наоборот, еще не обращает внимания на применение искусственного интеллекта. Но, мне кажется, очень ценно, что сейчас уже все осознают важность данных, понимают их ценность, начинают правильно хранить, оцифровывать, размечать, чтобы потом можно было обучить какую-либо модель, чтобы она помогала человеку в той или иной сфере.
При этом я согласен с мнением, что есть недоверие к искусственному интеллекту со стороны работников разных сфер. Но, когда человек попробует, он, как правило, понимает ценность, понимает, в чем он может ему помочь, и уже воспринимает ИИ как некий инструмент, который позволяет выйти на новый уровень эффективности. Мне кажется, что сейчас важна именно работа по формированию понимания, что искусственный интеллект на самом деле не такая страшная технология, способная заменить человека в глобальном смысле, а созданная для помощи в решении каких-то рутинных задач.
Самые открытые к новому, на мой взгляд, на текущий момент — школьники и студенты начальных курсов, потому что многие из них уже использовали генеративные сети и другие технологии искусственного интеллекта для решения учебных задач. Мы отмечаем повышенный спрос среди школьников, абитуриентов и родителей к программам подготовки по искусственному интеллекту. Есть внимание к машинному обучению, к ИИ со стороны бизнеса, со стороны муниципалитетов и регионов, исследовательских групп в разных областях. В университет приходит очень много заказов для того, чтобы студенты могли проверить какую-то гипотезу. Пользуясь случаем, приглашаю всех заинтересованных участвовать в этом проектном обучении в Уральском федеральном университете. В частности, в нашем институте есть множество студентов, которые занимаются тематикой искусственного интеллекта в разных прикладных областях. Поэтому вы можете обратиться к нам, например, для проверки какой-либо гипотезы, на которую не хватает ресурсов ваших сотрудников или исследовательских коллективов. Студенты создают весьма интересные решения и не только обучают модели, но и запускают их. Наши заказчики получают реальные продукты, внедряют их на своих предприятиях. Думаю, что это взаимодействие может быть интересно всем нам.
Есть ли запрос на обучение от органов власти и бизнеса?
Максим Новиков, директор школы бакалавриата ИРИТ-РТФ УрФУ:
26:15 Действительно, появляется все больше взрослых людей, которые понимают ценность таких инструментов, как искусственный интеллект, и в наш институт все чаще обращаются за получением дополнительного профессионального образования или, например, образования на уровне магистратуры. Мы отмечаем рост интереса в разных областях и способах применения этих инструментов. Институт электроники и информационных технологий, наверное, передовик по количеству именно этих программ.
Тем не менее стоит заметить, что искусственный интеллект — это сквозная цифровая технология. Она относится не только к области информационных технологий, а применяется в различных областях и науках. Поэтому интересно поработать на стыке с другими науками, и на такие программы тоже есть запрос. Например, со стороны образования есть интерес к тому, каким образом прогнозировать успешность обучения учащихся. Есть обращение по поводу применения генеративных сетей для проведения каких-то необычных занятий, уроков и так далее. И это все мы тоже реализуем с удовольствием, делимся опытом с нашими коллегами.
Успевает ли высшее образование за изменениями?
Максим Новиков, директор школы бакалавриата ИРИТ-РТФ УрФУ:
28:53 Знаете, мне кажется, что все зависит от каждого конкретного университета. С одной стороны, с удивлением, а с другой стороны, с гордостью могу сказать, что когда учился в Уральском федеральном университете, я бы ответил на этот вопрос, что не успевает. Но, когда спустя много лет вернулся сюда уже как сотрудник института, увидел, как сильно изменился процесс обучения. Например, у нас есть индивидуальные образовательные траектории, внутри которых студенты выбирают, какие технологии, дисциплины будут изучать, каким будет расписание, какие преподаватели будут преподавать те или иные области научного знания. Эта гибкость позволяет очень быстро подстраиваться под реалии внешнего мира и генерировать новую реальность. И второй важный момент — у нас в университете очень развито проектное обучение, где много предприятий-партнеров и заказчиков, которые дают интересные задачи из реальной жизни. Есть специальные дисциплины, где наши предприятия-партнеры из первых уст рассказывают студентам о том, как в реальной жизни сегодня в ведущих компаниях Екатеринбурга, Свердловской области и всей России применяются новые технологии. Поэтому мне кажется, что сейчас университеты очень гибкие, быстро адаптируются под запросы рынка труда, общества и технологий. Но все зависит, конечно, от каждого конкретного университета.
Грозит ли нам восстание машин?
Максим Новиков, директор школы бакалавриата ИРИТ-РТФ УрФУ:
31:38 Честно скажу, что как эксперт я не готов сделать какой-то прогноз, но личное мнение могу высказать. На мой взгляд, сейчас есть два тренда, и они, наверное, будут друг друга усиливать. Это, с одной стороны, развитие искусственного интеллекта, а с другой — развитие робототехники. В теории мы приближаемся к тому, чтобы на стыке двух этих сфер появилось нечто, очень похожее на человека. И развитие, например, антропоморфных роботов с искусственным интеллектом, способных делать то, что делает человек, наверное, возможно. В таком случае дальше будет интересно, каким образом человек настоящий будет пользоваться этим инструментом. Здесь, мне кажется, предстоит извечная борьба добра со злом. И сейчас есть множество технологий, инструментов, которые могут быть применены и во благо, и во вред. Точно так же, мне кажется, будет с искусственным интеллектом, роботами и дальнейшим развитием. Все зависит от нас с вами. Я очень надеюсь, что большинство из нас все-таки за мир, за позитивные исходы в любых ситуациях, и добро победит зло.
Про желание одушевить и невозможность отличить
Максим Новиков, директор школы бакалавриата ИРИТ-РТФ УрФУ:
33:43 Одушевлять, наверное, это хорошая потребность. Мы все хотим к себе человеческого внимания и отношения, и, наверное, поэтому мы так не любим, когда, например, нам поступает звонок и с нами разговаривает бездушная машина. Мы даже можем иногда не сразу понять, что это робот, а как только осознаем это, сразу чувствуем себя обманутыми. Мне кажется, будет очень интересно, когда мы уже совсем не сможем различать, человек с нами говорит или машина. Такой момент, как мне кажется, очень быстро может наступить. Тест Тьюринга, который нацелен на то, чтобы определить, кто с тобой разговаривает: человек или машина, уже преодолен несколько лет назад. То есть современные генеративные сети вполне справляются с прохождением такого теста. Поэтому, думаю, не за горами и период, когда появится человекоподобный робот, очень похожий на нас с вами.
Не станут ли специалисты сильно доверять машине?
Ольга Белорус, директор Медицинского информационно-аналитического центра ЯНАО:
35:37 Это риск, который в любой области при внедрении искусственного интеллекта есть, его все эксперты обозначают. Что касается здравоохранения, пока вся юридическая ответственность лежит на враче, принимает решение врач. Искусственный интеллект — это помощник, он берет на себя рутинные операции по обработке огромного массива электронных медицинских данных, извлекает из них нужную информацию, чтобы врач ею воспользовался. Поэтому в медицине это помощник, и вместо врача, наверное, он не будет. Ведь в итоге отвечать будет врач, юридическую ответственность искусственный интеллект на себя не берет и нести ее не будет.
Как не проиграть в профессионализме? Все время учиться?
Дмитрий Шмелев, заместитель директора департамента информационных технологий и связи ЯНАО:
37:36 Эта проблема действительно есть, и именно поэтому несколько лет назад я сам закончил радиофак по направлению искусственного интеллекта, поскольку инструменты, которыми владели люди еще пять лет назад, очень сильно отличаются от того, какими навыками и инструментами должны владеть работники сегодня. Если раньше было достаточно просто знаний ПК, каких-то офисных пакетов, сейчас есть стандарт, некий обязательный «джентльменский» набор, включающий владение нейросетями. Так, у нас уже стартовало обучение для госслужащих. Мы порядка 500 сотрудников органов власти запланировали обучить. И это то, чем надо заниматься всем, потому что скорость, с которой разрабатываются новые технологии, просто зашкаливает. Сегодня каждый день появляются новые модели, и, если ты на неделю выпадаешь из этого контекста, уже может выйти что-нибудь совсем новое, местами даже революционное. И важно каждому из нас лично не ждать, когда кто-то придет, работодатель обучит, а самостоятельно все эти инструменты осваивать и учиться, чтобы не проиграть в конкурентной борьбе.
Для каких сфер полный переход на ИИ опасен, а где это возможно?
Максим Новиков, директор школы бакалавриата ИРИТ-РТФ УрФУ:
41:59 Как уже отмечали, всегда есть вопрос ответственности. И этот вопрос, наверное, станет основополагающим, когда мы будем выбирать, в каких сферах может быть опасно, вредно и так далее. Наверное, в будущем появится очень интересная судебная практика, прецеденты, которые покажут, каким образом нам стоит относиться к решениям, которые принимает человек, пользуясь советами искусственного интеллекта, и какая здесь будет ответственность, на ком она будет целиком: на том, кто принимает это решение, или, например, какая-то часть ответственности ляжет на разработчика модели, которая предсказала или классифицировала что-то неверно.
Поэтому мне кажется, что в каждой сфере, где есть чувствительные моменты принятия решений, которые могут привести к каким-то нежелательным последствиям, будет тщательная отработка того, можно ли использовать здесь искусственный интеллект и как, можно ли предусмотреть замену человека целиком.
Но отмечу, что искусственный интеллект в целом потихоньку делает успехи и в точных каких-то прогнозах, и в творческой составляющей. Ну, например, вы наверняка знакомы с теми случаями, когда на конкурс отправляли сгенирированную искусственным интеллектом фотографию и она побеждала. Только потом выяснялось, что это работа, сделанная не человеком. И есть множество примеров, когда мы видим, что проникновение происходит. Человек очень часто не может определить, где, например, текст написан генеративной сетью, а где — человеком. Поэтому в ряде случаев, я боюсь, мы можем сказать, что нас уже заменил искусственный интеллект. Мы просто, может быть, это еще осознаем.
Дальше тенденция, как мне кажется, будет только увеличиваться, но в какой-то момент мы все равно придем к некоторому балансу. И искусственный интеллект станет просто еще одним инструментом, которым мы пользуемся для решения наших повседневных задач. Кстати, даже программисты, может быть, еще не все осознали, что для них ИИ — тоже большая опасность. С одной стороны, тренд на его применение расширяет сферу информационных технологий, ее значимость, растет спрос на специалистов. А с другой, многие продвинутые компании говорят, что им теперь не нужны в таком количестве начинающие разработчики, так называемые «джуны». Их вполне хорошо заменяют некоторые генеративные сети, обученные специально под задачу написания программного кода. И, возможно, такие разработчики начального уровня скоро будут не нужны, или спрос на них станет гораздо меньше. Тогда это большой риск для рынка труда и специалистов, им тоже придется учиться и учиться, как и всем нам, в течение всей жизни. Такая концепция сейчас во всем мире развивается, поэтому думаю, что этот тренд очень важен, его нужно подхватывать.
Хороший исполнитель, но не человек
Дмитрий Шмелев, заместитель директора департамента информационных технологий и связи ЯНАО:
46:05 Мне кажется, что совсем без человека мы не обойдемся. Какой бы искусственный интеллект не был, пока мне видится, что вопрос постановки задачи очень сложно делегировать. Сейчас все языковые модели и прочие штуки — очень крутые исполнители. То есть ты должен сказать «Напиши мне такой-то код, сгенерируй картинку», инициативность в любом случае останется за человеком еще долгое время. Когда у искусственного интеллекта появится самосознание и появится ли — вопрос, наверное, дискуссионный. Очень много фильмов, фантастики про это снято, написаны мнения разные. Поэтому мне кажется, что у нас запас по времени есть, но навыки, которые нужны в каждой профессии, очень сильно поменяются. Если раньше для того, чтобы быть крутым дизайнером, надо было владеть фотошопом, чем-то еще, сейчас тебе надо владеть нейросетями и другими подобными инструментами. Это касается, наверное, всех профессий — если они не исчезнут, очень сильно видоизменятся. И с врачами точно так же: если раньше задача доктора была самому изучать, принимать какое-то решение, сейчас она трансформируется в аналитику и сравнение нескольких рекомендаций, которые дают разные модели. Поэтому заменить, наверное, какие-то профессии полностью не сможет, но очень сильно трансформировать сумеет. И тот, кто не впишется в какую-то из тенденций, тот же дизайнер, который не захочет осваивать новые инструменты, наверное, проиграет в этом процессе.
ИИ дисциплинирует и можно ли устать от общения с ним?
Ольга Белорус, директор Медицинского информационно-аналитического центра ЯНАО:
49:14 Когда мы внедряли искусственный интеллект, первое, во что уперлись, — это недостаточная информация в электронной медицинской карте для оценки искусственного интеллекта. Мы врачам это демонстрировали, и они теперь вынуждены полноценно вести электронную медицинскую документацию, и только тогда искусственный интеллект дает свое мнение. При этом куча аналитики, которую производит искусственный интеллект, тоже надо обрабатывать, и это дополнительная нагрузка на сферу здравоохранения, такой риск уже сегодня зафиксирован.
Максим Новиков, директор школы бакалавриата ИРИТ-РТФ УрФУ:
Когда человек все больше общается с машиной, даже если он просто учится лучше задавать вопросы, все равно в какой-то момент устает и хочет человеческого общения, тактильного ощущения близости человека, находящегося в одном пространстве рядом. Я совсем недавно предложил студентам провести встречу с представителем психотерапевтического направления. Пригласил действующего психотерапевта просто поговорить с ними про жизнь, про то, как она устроена, про успехи, неудачи, про сложности в обучении и полагал, что отклик на это будет не очень большой. В основном IT-специалисты — интроверты и не очень хотят с кем-то коммуницировать, но в итоге мы три с половиной часа потратили на живой диалог, который был прямо не остановим, если бы день не подходил к концу. И я заметил, что живое общение очень важно для студентов, хотя они сами, может быть, не всегда это осознают.
Ну а что касается формулировки вопросов для ИИ, генеративные сети требуют для хорошего результата, чтобы запрос был наиболее точным. И это даже хорошо, потому что, когда студент или любой другой человек отправляет запрос в генеративные сети и получает результат не такой, как ожидает, он понимает, что нужно переформулировать, начинает задавать его по-другому и в какой-то момент получает удовлетворительный ответ. Поэтому это скорее хороший навык, который в целом в собственном обучении тоже важен.
Про нейросети и мошенников. Как обезопасить себя?
Дмитрий Шмелев, заместитель директора департамента информационных технологий и связи ЯНАО:
52:52 Пока, наверное, самый базовый совет — всегда включать критическое мышление. Не важно, звонят, пишут, видео используют — доверять можно только живому взаимодействию. Пока не придумали еще андроидов, которые полностью идентичны людям, но технологии фейков, генерации видео, когда ты не отличаешь живого человека от подмененного, — уже вполне рабочая схема у мошенников. И здесь надо быть очень внимательным. Более-менее рабочая практика, когда тебе якобы пишет твой руководитель — а этот вариант очень часто используется — необходимо связываться с ним по другому каналу: позвонить на номер, по которому ответит точно он. Но ключевое все-таки — это не выключать критическое мышление. Если тебе кто-то звонит, что-то от тебя хочет, всегда надо в первую очередь задумываться.
Максим Новиков, директор школы бакалавриата ИРИТ-РТФ УрФУ:
Это реально сейчас очень сложная задача. Я вижу, что мошенники обманывают даже высококвалифицированных людей из области информационных технологий. Поэтому действительно становится все сложнее и сложнее с каждым днем, но критическое мышление как-то нужно в себе развивать. Не хотелось бы говорить, что теперь нельзя никому верить, но при малейших сомнениях — кажется что-то, чувствуется, человек предлагает какие-то не свойственные ему вещи — стоит усомниться в подлинности. Можно либо другими каналами связи воспользоваться, хотя мошенники стараются обычно как можно большим количеством каналов сразу завладеть, либо пытаться задавать дополнительные вопросы, которые помогут понять, кто с вами общается. Опять же, тот объем данных, который мы храним в соцсетях, очень хорошо может погрузить генеративную сеть в контекст происходящего. Она может очень точно отвечать на ваши вопросы и даже знать, чем человек сейчас занимается. В этом смысле нам все тяжелее и тяжелее идентифицировать того, кто к нам обращается. Но хорошо, что пока еще нет антропоморфных роботов и мы можем, по крайней мере на уровне осязания, ощущения, увидеть человека и убедиться, что он живой и настоящий.
Ранее «Север-Пресс» сообщал, что госслужащие ЯНАО пройдут обучение по работе с искусственным интеллектом. Новые технологии помогут оптимизировать рутинные процессы.
Самые важные новости — в нашем telegram-канале «Север-Пресс».
0
0
Теги: