Искусственный интеллект отправили в тундру для поиска песка

Российские ученые создали нейросетевой алгоритм, который в разы ускоряет поиск строительных материалов. Новую методику уже успешно протестировали на юго-востоке ЯНАО, где искусственный интеллект нашел перспективные участки с песком и торфом прямо рядом с инфраструктурой, сообщили в Институте нефтегазовой геологии и геофизики (ИНГГ) СО РАН.

«Разработка сибирских ученых помогает сократить издержки и существенно ускоряет поиск общераспространенных полезных ископаемых прямо на лицензионных участках, где уже открыты месторождения углеводородов», — процитировало ТАСС сообщение института. Для освоения нефтегазовых месторождений в Арктике требуются огромные объемы сырья — песка, глины и гравия. Иногда материалы приходится везти за 300 километров. Это сильно удорожает проекты и вредит экологии.

Алгоритм анализирует данные 3D-сейсморазведки верхних слоев почвы на глубине от 30 до 100 метров. Уникальная нейросеть устойчива к помехам и не требует переобучения для каждого нового участка.

Современные способы поиска полезных ископаемых ранее показали в документальном фильме «Я ищу нефть». Лента рассказывает о работе сейсморазведчиков и новейших технологиях обработки геофизических данных.

Читайте «Север-Пресс» в мессенджере «Макс».